騍是什么意思

騍的解釋 騍怎么讀

"騍"字共有11畫，拼音：kè，注音：ㄎㄜˋ，部首：馬，筆畫數：11畫，字體結構：左右結構，五行：木，五筆：CJSY，Unicode編碼：U+9A92，鄭碼：XKF，倉頡：NMWD，"騍"字筆順：フフ一丨フ一一一丨ノ丶

騍
簡體 騍 繁體 騍
拼音 ke 音標 kè
部首 馬 結構 左右結構
五行 木 五筆 CJSY
筆畫 11畫 繁畫 18畫
注音 ㄎㄜˋ Unicode U+9A92
鄭碼 XKF 倉頡 NMWD
筆順 フフ一丨フ一一一丨ノ丶
筆順讀音 橫撇、橫撇、橫、豎、橫撇、橫、橫、橫、豎、撇、點

【騍】的含義

"Embedding" 是一個技術術語，主要用于描述深度學習模型的特征表示方式。在這個上下文中，它指的是將輸入的數據轉化為可以被機器理解的形式的一種過程。具體來說，“Embedding”的含義是： 1. **高維空間轉換**：將多維數據（如圖像、音頻或文本）轉換為低維表示，以便于處理和存儲。 2. **特征提取**：從原始數據中提取出具有重要信息但不需要全部細節的特征。這些特征能夠描述整個對象而不依賴于其特定細節。 3. **向量化**：將連續的輸入數據轉化為一組用于機器學習或計算的問題的數值對，即“詞袋”模型或“TF-IDF”。 在編碼器-解碼器架構中，“Embedding”的輸出通常作為中間層包含在網絡結構中的特征表示部分。它負責通過最小二乘法（或交叉熵）優化向量化后的輸入數據。這種表示方式使得機器學習算法能夠對來自不同任務的數據進行處理和比較，因為它們之間具有相似的特征表示。 然而，“Embedding”的具體實現方法和參數設置也需根據應用場景和模型設計來定制，可能涉及多種策略如LSTM、GRU等多層感知機（MLP）或更復雜的變換方法。

騍漢字的詳解

騍
騍
kè
【名】
母馬〖mare〗。如:騍馬(母馬)
指雌性牲畜〖jenny〗。如:騍騾(母騾);騍驢(母驢);騍駝(母駱駝)